Einführung in R als ein flexibles Werkzeug für die Datenanalyse
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R ist eine frei verfügbare Softwareumgebung für die Analyse und Visualisierung von Daten. Im Gegensatz zu anderen gängigen Statistikprogrammen ist R eine flexible Programmiersprache, die es den Nutzer:innen erlaubt, Funktion selber zu definieren bzw. bestehende Funktionen anzupassen. Auf Grund seines Open-Source-Charakters existiert für R eine Vielzahl von nutzergenerierten Paketen mit leicht zu lernenden Tools zum Importieren, Bearbeiten, Visualisieren und Berichten von Daten.
Dieser Workshop beinhaltet:
- Einführung in die Softwareumgebung
- Grundlagen der R-Syntax und R-Objekte
- Einführung in die Datenverarbeitung
- Erste Schritte der Datenanalyse
- Ausblick auf die Programmierung und Visualisierung mit R
Hinweise:
Der Workshop richtet sich an Promovierende und Postdocs mit statistischen Grundkenntnissen, die sich für R interessieren, aber selbst noch keine oder nur wenig Vorkenntnisse in R haben.
Innerhalb des Workshops werden die vermittelten Inhalte durch praktische Übungen ergänzt. Bitte bringen Sie hierfür Ihren eigenen Laptop mit.
Bitte installieren Sie vor dem Workshop bitte die aktuellen Versionen von R (https://cran.r-project.org/) und RStudio (https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download).
Dr. Sebastian Born
Kursleitung
Hanna Köhler
Kursleitung
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