Qualifizierungsportal der Friedrich-Schiller-Universität Jena

In diesem Data Carpentry­Workshop (https://datacarpentry.org) werden wir grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit Daten vermitteln. Während vier halben Tagen (8:15 bis 12:00) werden wir das Arbeiten an Spreadsheets mit Excel (oder LibreOffice) und tabellarischen Daten mit OpenRefine, die Interaktion mit relationalen Datenbanken über SQL und die Programmierung in Python behandeln.

Wir werden damit beginnen, einen Blick auf gute Praxis und mögliche Fallstricke beim Erstellen von Spreadsheets zu werfen. Auch wenn wir diesen Teil mit Excel vorführen werden, kann der Demonstration mit LibreOffice gefolgt werden.

Als nächstes arbeiten wir mit OpenRefine. Wir werden lernen, Daten zu importieren, Fehler zu finden und zu korrigieren, Daten zu transformieren und die bereinigten Daten zu speichern oder exportieren.

Dann werden wir lernen die Structured Query Language (SQL) zu nutzen, um Abfragen auf relationale Datenbanken zu formulieren.

Schließlich werden wir lernen mit Python zu programmieren; ganz am Anfang beginnend. Wir werden darauf hinarbeiten unser erstes Pythonskript zu schreiben.

Während des Kurses tippen und klicken Sie, den Instruktoren folgend; für SQL und Python bevorzugt auf Ihren eigenen Geräten. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Hilfe bei der Installation von LibreOffice (https://www.libreoffice.org/downloads/), OpenRefine (https://openrefine.org/download.html), DB Browser for SQLite (https://sqlitebrowser.org/dl/) oder Python (https://www.python.org/downloads/) in Anspruch nehmen möchten. Falls es nötig ist, können Sie auch die Computer vor Ort nutzen, auf denen die benötigte Software bereits installiert ist.

Sie können auch nur an den Kursen zu den einzelnen Themen teilnehmen. In diesem Fall registrieren Sie sich bitte entsprechend:

• Datenorganisation in Spreadsheets
• Datenbereinigung mit OpenRefine
• Einführung in die Datenbankabfragesprache SQL
• Datenanalyse und Visualisierung mit Python