Einführung in das Programmieren mit Python

08.11.2023 09:00
Kurs startet
09.11.2023 13:00
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Dieser Workshop gibt Ihnen eine praktische Einführung in die Grundlagen von Python. Es werden keine Vorkenntnisse in der Programmierung vorausgesetzt.

Code ist überall - und die wissenschaftliche Forschung ist da keine Ausnahme. Das Programmieren ermöglicht es Forschenden, große Mengen digitaler Daten mühelos zu verarbeiten, Aufgaben zu automatisieren, die sonst zeitaufwändig oder gar unmöglich wären, und neue Ansätze zu testen. Die Programmierkenntnisse, die Sie in diesem Workshop entwickeln, ermöglichen es Ihnen, unabhängiger von bereits vorhandenen Werkzeugen zu sein und Ihren Arbeitsablauf an Ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen.

Wir verwenden in diesem Workshop Python, eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt – nicht nur, aber auch – für die wissenschaftliche Programmierung. Ein Teil ihrer Beliebtheit beruht auf der Tatsache, dass sie relativ leicht zu erlernen ist. Vor allem aber kann man Python für eine breite Palette von Aufgaben einsetzen, z.B. Textanalyse, Sequenzanalyse, mathematische Berechnungen, maschinelles Lernen, Visualisierung und vieles mehr.

Dieser Workshop gibt Ihnen eine praktische Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python. Dabei konzentrieren wir uns auf grundlegenden Befehle, die für die meisten Anwendungsfälle eine Voraussetzung sind. Darüber hinaus lernen Sie das Paket Pandas kennen, das die effiziente Verarbeitung und Analyse von tabellarischen Daten ermöglicht. Wir werden uns anschauen, wie man mit Hilfe einer kleinen Zahl von Befehlen Tabellen umformatieren sowie die enthaltenen Daten auswerten und visualiseren kann. Es werden keine Vorkenntnisse in der Programmierung vorausgesetzt. Unser Ziel ist es, Ihnen einige der Möglichkeiten von Python zu zeigen, Ihnen den Einstieg in die Programmierung zu erleichtern und Sie auf Ihre nächsten Schritte vorzubereiten (allein oder in einem anderen Kurs).

Um den direkten Austausch zwischen den Teilnehmer:innen und Instruktoren zu ermöglichen, bieten wir diesen Workshop nur in Präsenz und nicht als Hybridkurs an.

Voraussetzungen

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Zertifikat

Dieser Workshop ist Teil unseres Software Carpentry Workshops. Um das Software Carpentry Zertifikat zu erhalten, müssen Sie auch an den beiden anderen Veranstaltungen teilnehmen.

Kontakt
zedif@uni-jena.de
Sprache
Englisch
Inhaltliche Schwerpunkte
  • Variablen und Zuweisungen
  • grundlegende Datentypen
  • grundlegende Ablaufsteuerung
  • Arbeit mit tabellarischen Daten
  • Datenvisualisierung
  • Funktionen schreiben und vewenden
Max. Anzahl Teilnehmende
20
Standort
Helmholtzweg 4, Computerpool (Raum E024/025), Jena