Einführung in das Programmieren mit Python

27.03.2024 09:00
Kurs startet
28.03.2024 13:00
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Dieser Workshop gibt Ihnen eine praktische Einführung in die Grundlagen von Python. Es werden keine Vorkenntnisse in der Programmierung vorausgesetzt.

Code ist überall - und die wissenschaftliche Forschung ist da keine Ausnahme. Das Programmieren ermöglicht es Forschenden, große Mengen digitaler Daten mühelos zu verarbeiten, Aufgaben zu automatisieren, die sonst zeitaufwändig oder gar unmöglich wären, und neue Ansätze zu testen. Programmierkenntnisse ermöglichen es Ihnen, unabhängiger von bereits vorhandenen Werkzeugen zu sein und Ihren Arbeitsablauf an Ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen.

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt, nicht nur, aber auch für die wissenschaftliche Programmierung. Ein Teil ihrer Beliebtheit beruht auf der Tatsache, dass sie relativ leicht zu erlernen ist. Vor allem aber kann man Python für eine breite Palette von Aufgaben einsetzen, z.B. Textanalyse, Sequenzanalyse, mathematische Berechnungen, maschinelles Lernen, Visualisierung und vieles mehr.

Dieser Workshop gibt Ihnen eine praktische Einführung in die Grundlagen von Python. Es werden keine Vorkenntnisse in der Programmierung vorausgesetzt. Unser Ziel ist es, Ihnen einige der Möglichkeiten von Python zu zeigen, Ihnen den Einstieg in die Programmierung zu erleichtern und Sie auf Ihre nächsten Schritte vorzubereiten (allein oder in einem anderen Kurs).

Um den direkten Austausch zwischen den Teilnehmer:innen und Instruktoren zu ermöglichen, bieten wir diesen Workshop nur in Präsenz und nicht als Hybridkurs an.

Die Kurssprache ist Englisch.

Voraussetzungen

Es werden keine Vorkenntnisse in der Programmierung vorausgesetzt.

Bringen Sie gern Ihren eigenen Laptop mit; zur Teilnahme benötigen Sie lediglich eine funktionierende Python-Installation mit der Programmierumgebung JupyterLab. Wir empfehlen dafür die Anaconda Python Distribution wie hier beschrieben zu installieren. Sie bringt alle im Workshop benötigten Pakete mit.

Alternativ können Sie auch einen Computer im Kursraum nutzen.

Zertifikat

Dieser Workshop ist Teil unseres Software Carpentry Workshops. Um das Software Carpentry Zertifikat zu erhalten, müssen Sie auch an den beiden anderen Veranstaltungen teilnehmen.

Kontakt
zedif@uni-jena.de
Sprache
Englisch
Inhaltliche Schwerpunkte
  • Variablen und Zuweisungen
  • grundlegende Datentypen
  • grundlegende Ablaufsteuerung
  • Arbeit mit tabellarischen Daten
  • Datenvisualisierung
  • Funktionen schreiben und verwenden
Max. Anzahl Teilnehmende
14
Standort
Ernst-Abbe-Platz 2, Linuxpool 1 (Raum 3413)